Where Projects Become Outcomes

"프로젝트를 성과로 전환하다"

산출물 2

납품 목록에 프롬프트는 없었다

PMO 실전 노트 · Note 36시스템은 인계되었다.지능은 인계되지 않았다.납품 목록에 프롬프트는 없었다 · HFC Consulting운영 이관 2주 전이었다. 인수인계 회의 테이블에 산출물 목록이 펼쳐져 있었다. 설계서, 소스, 테스트 결과서. 목록의 모든 줄에 확인 표시가 붙어 있었다. 운영사 담당자가 목록에 없는 것을 물었다.장면한 공공기관의 상담 지원 시스템 구축 사업. 핵심 기능은 생성형 AI가 상담 답변 초안을 만드는 것이었고, 품질은 안정권에 들어 있었다. 운영사 담당자가 물었다. "프롬프트 원본은 어느 산출물에 있습니까. 답변 품질을 확인하실 때 쓰신 평가 데이터는 어디 있습니까."수행사 PL이 잠시 머뭇거렸다. "프롬프트는 담당 개발자의 작업 공간에 있습니다. 평가 데이터는 엑셀로 관리..

PMO 실전 노트 2026.10.12

AWS Kiro가 출시됐습니다 - 발주자의 RD 검수 기준도 바뀌어야 합니까

HFC 이슈 브리핑 · Brief 02AI가 요구사항까지 정의한다.발주자의 RD 역할은 어디로 가는가.AWS Kiro 출시와 발주자 관점의 시사점 · HFC Consulting아마존웹서비스(AWS)가 AI 기반 통합개발환경 'Kiro'를 출시했다. 개발자가 자연어로 한 줄을 입력하면 Kiro가 요구사항을 분해하고, 시스템 설계를 생성하고, 코드·문서·테스트를 자동 산출한다. AWS는 이를 "바이브 코딩(vibe coding)에서 실행 가능한 코드(viable code)로"라는 구호로 설명한다. 이것이 발주자에게 무엇을 의미하는지를 짚는다.Kiro가 다른 AI 코딩 도구와 다른 이유기존 AI 코딩 도구(GitHub Copilot, Cursor 등)는 개발자가 이미 알고 있는 것을 빠르게 코드로 옮기는 도구..